| Vítejte, Návštěvník! |
Pro psaní příspěvků se musíte nejdříve zaregistrovat.
|
| Online uživatelé |
Nyní je 374 online uživatelů. » 3 člen(ů) | 367 host(ů) Facebook, Google, Twitter, Yandex, pavel323
|
|
|
Smart TV poháněná Linuxem |
|
Příspěvek od: Rossi D - 05.7.2024, 11:13 - Fórum: Linux
- Odpovědí (2)
|
 |
Vlastní Smart TV poháněná Linuxem se osvobozuje od reklam a sledování a umožňuje maximální přizpůsobitelnost - EarlGreyTV připevňuje k zadní straně notebook a odemyká tak neomezené možnosti ovládání
![[Obrázek: lFAukJE.png]](https://i.imgur.com/lFAukJE.png)
Softwarový inženýr Carl Riis oznámil svůj první hardwarový projekt nazvaný EarlGreyTV. Jedná se o projekt Smart TV, který se odlišuje od obvyklé "idiotské krabice" dominující vašemu obývacímu pokoji tím, že využívá zázraky Linuxu a Firefoxu a navíc starý notebook. Ačkoli Riis skromně přiznává, že EarlGreyTV nekonkuruje dnešním nejmodernějším domácím řešením ve všech ohledech, má několik cenných výhod - přizpůsobitelnost, ovládání a soukromí.
![[Obrázek: g7XJ7Xe.png]](https://i.imgur.com/g7XJ7Xe.png)
Riise k vytvoření EarlGreyTV inspirovalo to, že se mu "moc nelíbila stávající rozhraní Smart TV". A co je možná ještě důležitější, dodal: "Stručná verze toho, proč se mi nelíbí, je sledování, reklamy a nedostatek kontroly." Koncept EarlGreyTV je snadno pochopitelný, ale projekt se neobešel bez překážek. Bylo zapotřebí mírně doladit hardwarovou i softwarovou stránku rovnice, aby projekt fungoval dobře i pro lidi, kteří nejsou technicky zdatní.
![[Obrázek: MapdSXh.png]](https://i.imgur.com/MapdSXh.png)
Podstatná část práce na tomto projektu se týkala softwaru. Na starém náhradním notebooku, který byl použit k napájení této Smart TV, byl nainstalován Debian Linux s desktopovým prostředím Sway. Sway byl nastaven tak, aby automaticky spouštěl Firefox na celou obrazovku a otevíral vlastní HTML soubor EarlGreyTV, který poskytoval snadno upravitelné a navigovatelné zkratky na veškerý obsah, který Riis chtěl. Pracoval také na nezbytných souvisejících prvcích uživatelského rozhraní ve stylu Smart-TV, jako jsou upozornění na změnu hlasitosti, casting a další.
Uživatelé také považují za samozřejmost několik chování Smart TV, na kterých je třeba zapracovat. Pravděpodobně jeden z nejvýznamnějších rozdílů, který "normální" uživatel televizoru Start pocítí, je v dálkovém ovladači. Aby se Riis vyhnul standardnímu, ale neohrabanému řešení myši a klávesnice, zvolil "vzdušnou myš" (WeChip W3), která má gyroskopický ukazatel a několik tlačítek zkratek na přední straně - a navíc QWERTY klávesnici na zadní straně. Pro uživatele televizorů jsou velmi důležité ovládací prvky Domů, Zpět a Hlasitost, které jsou na myši WeChip W3 přítomny. Riis se však nikdy nezmínil, zda jeho EarlGreyTV používá funkce hlasového dálkového ovládání.
![[Obrázek: uw4lHjF.png]](https://i.imgur.com/uw4lHjF.png)
Kromě televizoru a dálkového ovládání je pro bezproblémový provoz televizoru EarlGreyTV užitečný adaptér CEC. Stručně řečeno, tento adaptér posílá příkazy do televizoru prostřednictvím připojení HDMI. Hlavní výhodou přidání tohoto adaptéru do konfigurace je, že tento televizor lze ovládat jedním dálkovým ovladačem. K zapínání a vypínání televizoru tak není potřeba původní dálkový ovladač televizoru Samsung.
Mnoho čtenářů bude mít náhradní, nepoužívaný, případně nějak poškozený starý notebook, jaký Riis používá jako mozek EarlGreyTV. Na obrázcích můžete vidět starý, částečně rozebraný notebook Lenovo přilepený k zadní straně televizoru Samsung. Klávesnice tohoto zařízení se rozbila poté, co ji Riis před několika lety polil čajem Earl Grey - odtud název tohoto projektu. Nicméně pro tento projekt je použití "vzdušné myši" jako vstupního zařízení v pořádku. Jednou z nevýhod tohoto poškozeného modelu notebooku je, že jej lze zapnout pouze zkratováním dvou pinů na základní desce.
Riis by rád rozptýlil obavy, že SmartTV s operačním systémem Linux je obzvláště složité zařízení nebo náročný projekt. Pokud si chcete vytvořit vlastní EarlGreyTV nebo na něm založit jiný projekt, můžete v příspěvku na blogu najít několik pokynů a dokonce si z GitHubu stáhnout podpůrný kód. (vp)
![[Obrázek: 3UEQg2S.jpg]](https://i.imgur.com/3UEQg2S.jpg)
|
|
|
| Problém s Kodi |
|
Příspěvek od: Davirek - 04.7.2024, 16:11 - Fórum: Obecné otázky a dotazy
- Odpovědí (28)
|
 |
Zdravím, nainstaloval jsem Kodi na další tv v bytě. Jde o Google TV Sharp. Dříve jsem na tom místě měl Realme 4K stick a hloupou TV. Na tom taky Kodi a všechny potřebné doplňky a bez problémů.
Na novou tv jsem si nainstaloval Kodi od Mavena protože jsem chtěl i Dolby vision. Všechno proběhlo standard bez problémů při instalaci. Ovšem celkově je Kodi zpomalené. Ať zkusím jakýkoliv doplněk, tak trvá dlouhé minuty než se mi byť zobrazí nabídka. Zkoušel jsem Stream, SC, I vysílání, idnes.
Z menu tv jede vše perfektně. Taky doplňky jak i vysílání pokud nainstaluju přímo do systému TV z google obchodu tak běží hned. Akorát přes Kodi je vše nějaké seklé.
Zkoušel jsem i oficiální Kodi z obchodu play a chová se to naprosto stejně špatně.
Napadá někoho čím by toto mohlo být?
|
|
|
| Downloader |
|
Příspěvek od: JiRo - 03.7.2024, 22:37 - Fórum: Programy a hry
- Odpovědí (6)
|
 |
[attachment=10576]Myšlenka univerzálního downloaderu video souborů mě napadla už před několika lety. Po několika pokusech jsem ji opustil, protože několik video doplňků, o stažení jejich zdrojů jsem stál, download mezi své funkce zařadilo nakonec také. Nyní ale, spíše pod tlakem okolností, jsem se k tomuto témat vrátil a vytvořil doplněk a zařadil ho kategorie Easy Tools. V současné době ho zatím zvěřejňovat nehodlám, protože jeho použitím se dá získat přístup ke zdrojovým adresám obsahu z některých zdrojů, což by mohlo být kontraproduktivní. Uvádím ho tedy jen jako přílkad toho, jakým způsobem je možné Kodi a jeho podporu pro tvorbu doplňků využívat.
Downloader nedělá nic jiného, než že využije informace příslušného doplňku o vybraném obsahu a příslušnou identifikaci, ve formě, které říkám job, předá cílové aplikaci, která provede vlastní stažení obsahu nezávisle na příslušném doplňku a případně i na Kodi. Počítám s tím, že cílová aplikace může (či spíše, že by měla) mít možnost běžet na jiném systému, než vlastní Kodi.
Jde tedy o kombinaci Kodi, jeho různých video doplňků, vlastního doplňku Downloader, a nakonec cílové aplikace, které můžeme říkat Download Manager, která na základě doplňkem vytořených job-ů, provádí vlastní stahování. Rozdělení funkce se zdá bát krkolomné a možná až zbytečné, ale já mám s tímto řešením celkem dobré zkušenosti.
Jak to funguje? - pomocí doplňku Downloader získám pro vybraný titul, který nabízí nějaký video doplněk, jeho zdrojovou adresu (adresu streamu) a případně i další doplňjící infromace, primárně titul, u seriálů ještě sezonu a epizodu, a rok produkce, případně další informace - popis, žánr, obsazení, obrázky (cover, fanart, ...)
- podle parametrů nastavení pak přidám adresu cílového umístění staženého souboru. Umožňuje mi to definovat např. více míst uložení. Odlišné pro filmy a seriály, nabo také pro různá doplňky, ze kterých příslušný titul pochází.
- získané údaje uložím do souboru, tedy job-u, a ten předám příslušné cílové aplikaci Download Manageru, kterou používám. Předáním je myšleno např. uložení do odpovídajícího adresáře na domácí síti, i když není vyloučeno, že cílové umístění, kam se job-y můžou ukládat může být i mimo domácí síť. Tady samozřejmě záleží na tom, jakou cílovou aplikci použijeme.
- o vše ostatní se pak postará už sama cílová aplikace Download Manager. Načte si obsah job-u a zahájí stahování. Toho se pak už samopzřejmě ani doplněk Dwnloader, ale ani Kodi, na kterém běží, neúčastní.
- Nemusím připomínat, že toto celé probíhá asynchronně. Tzn. na jedné straně Downloader zapisuje job-y, které na straně druhé Download Manager postupně používá ke stahování v nich popsaných titulů.
Možnosti nastavení adres cílového umístění stažených souborů:
[attachment=10577]
Download Manager
Mým prvotním záměrem bylo používat jako download manager nějakou standardní aplikaci. První testy jsem dělal na NAS s celkme rozšířenou aplikací JDownloader. Vyvářel jsme pro něj job-y v očekávaném formátu a první pokusy byly celkem zajímavé.
Postupně jsme ale přešel k vlastnímu řešení, které teď používám, což je úplně jednoduchý sh script, běžící na NAS, který nedělá nic jiného, než že si z jednoho adresáře čte postuipně jednotlivé job-y, což jsou soubory json, a z jejich obsahu vytváří parametry pro aplikace wget. Oproti řešení s JDownloader, sh script, kterému říkám Watcher, stahuje vždy pouze jeden soubor. Úplně to postačí. Ostatně, stejně mám pro stahování povoleno max. 50% šířky pásma mého internetového připojení. Protože ale stahování může běžet 24/7, na rychlosti stahování ani tolik nezáleží.
Teď už jen funkci scriptu watcher vylepšuji. Doplnil jsme navázání stahování při přerušení a pak podmíněné opakování stahování v případě, že předchozí skončilo neúspěšně. Celá logika scriptu Watcher je velmi jednoduchá, v podstatě se pouze přesouvají job soubory mezi adresáři:- waiting - sem zapisuje Downloader nové job-y
- active - sem se kopíruje aktuálně stahovaný job
- unfinished - sem se kopírují job-y, které se nestáhly celé (v novém cyklu se přepíšou do waiting)
- error - sem se kopírují soubory, kterých stahování skončilo s chybou (v novém cyklu se přepíšou do waiting)
- finished - sem se kopírují soubory, kterých stahování skončilo úspěšně
K vlastním řešení
Snažím se se řešení koncipovat jako modulární tak, aby bylo možné celkem jednoduše doplnit modul pro vytváření i zpracování job-ů pro jakýkoliv další download manager. Podobné je to i na straně Kodi. Dnes umí doplněk stahovat tituly z doplňku Stream Cinema Cz/Sk, Stream Cinema Community (kromě extrerních tiulků) i YouTube (kromě MPEG-DASH) a celé řadě další běžných video doplňků. Nyní pracuji na verzi, která by dokázala zpracovat a stáhnout streamy přenášené protokolem HLS i MPEG-DASH. Samozřejmě ale jen těch bez DRM. A blíží se doba, kdy snad budu umět ze Stream Cinema Community stáhnout i externí titulky.
Protože máme doma více Kodi, okamžitě vyvstala otázka, zda může existovat v každém z nich vlastní doplněk Downloader, přičemže všechny budou zasílat své job-y jedné společné cílové aplikaci na NAS. Po drobné úpravě, zejména v logice funkce scriptu Watcher, to možné je. Doplnil jsem jen kontrolu stavu, zda už nebyl job pro stažení nějakého titulu vygenerován dříve. Předejde se tak tím vícenásobné stahování jednoho titulu.
Nyní plánuji ještě vylepšení, kdy doplněk Downloader bude schopný číst obsah adresářů které používá script Watcher (viz výše) a zobrazovat je v Kodi a provádat v něm přesuny zadané uživatelem.
|
|
|
| Přehrávání DVD video TS |
|
Příspěvek od: Jirka M - 30.6.2024, 14:50 - Fórum: Android / Android TV
- Odpovědí (11)
|
 |
Po aktualizaci na KODI 21, nejdou přehrávat z HDD filmy na DVD-video TS (vlastní archiv domácího videa).
Jedná se o problém u OS Android ( KODI 21 instalovaný v TV a v přehrávači Shield).
V počítači na OS Windows přehrávat DVD na KODI 21 lze bez problémů.
V nastavení jsem nic nenašel. V čem je problém?
|
|
|
První pohled: Raspberry Pi AI Kit |
|
Příspěvek od: Rossi D - 30.6.2024, 14:09 - Fórum: HW - Raspberry Pi
- Odpovědí (1)
|
 |
První pohled: Raspberry Pi AI Kit je cenově výhodný doplněk pro milovníky kódování
![[Obrázek: vvv1TzK.png]](https://i.imgur.com/vvv1TzK.png)
Hledáte levný vstup do kódování pro umělou inteligenci? Raspberry Pi AI Kit je rychlé příslušenství pro Pi 5, které vám pomůže začít. Zde je popis toho, co umí hned po vybalení z krabice.
Sada Raspberry Pi AI je pravděpodobně jedním z nejrozumnějších produktů spotřebitelské třídy, které byly dosud vydány. Není to proto, že by šlo o nejrychlejší akcelerátor umělé inteligence - to zdaleka ne - ale proto, že se zaměřuje na dva zásadní problémy, kterým svět technologií umělé inteligence čelí.
Na rozdíl od většiny hardwaru pro umělou inteligenci je cenově dostupný (70 dolarů, nepočítaje Raspberry Pi 5, na který jej budete muset namontovat), což jej činí mnohem dostupnějším než většinu zařízení. A protože je určena pro Raspberry Pi, zařízení, jehož cílem je pomáhat lidem učit se programovat, je tato sada vynikající platformou pro přípravu programátorů na AI. Vzhledem k její specializované povaze jsme neměli k dispozici srovnatelný nebo konkurenční produkt, který bychom proti ní mohli recenzovat, ale rozhodně můžeme říci, že sada Raspberry Pi AI Kit je velmi slibná.
![[Obrázek: zYoTK4F.png]](https://i.imgur.com/zYoTK4F.png)
Sada Raspberry Pi AI je pravděpodobně jedním z nejrozumnějších produktů spotřebitelské třídy, které byly dosud vydány. Není to proto, že by šlo o nejrychlejší akcelerátor umělé inteligence - to zdaleka ne - ale proto, že se zaměřuje na dva zásadní problémy, kterým svět technologií umělé inteligence čelí.
Na rozdíl od většiny hardwaru pro umělou inteligenci je cenově dostupný (70 dolarů, nepočítaje Raspberry Pi 5, na který jej budete muset namontovat), což jej činí mnohem dostupnějším než většina zařízení. A protože je určena pro Raspberry Pi, zařízení, jehož cílem je pomáhat lidem učit se programovat, je tato sada vynikající platformou pro přípravu programátorů na AI. Vzhledem k její specializované povaze jsme neměli k dispozici srovnatelný nebo konkurenční produkt, který bychom proti ní mohli recenzovat, ale rozhodně můžeme říci, že sada Raspberry Pi AI Kit je velmi slibná.
Rozbalení sady Raspberry Pi AI Kit
Sada za 70 dolarů obsahuje Raspberry Pi M.2 HAT+ (přídavnou desku, kterou připojíte k počítači Pi 5), akcelerátor Hailo AI s čipem Hailo-8L AI a montážní hardware potřebný k připojení HAT+ k počítači Raspberry Pi 5 (který je třeba zakoupit zvlášť za 80 dolarů). Součásti můžete zakoupit samostatně, ale téměř jistě zaplatíte více než 70 USD pouze za akcelerátor Hailo-8L AI.
![[Obrázek: BBvXlJo.png]](https://i.imgur.com/BBvXlJo.png)
S údajným výpočetním výkonem 13 TOPS se Hailo-8L dobře vyrovná jiným akcelerátorům AI první generace, jako jsou ty v mobilních procesorech AMD Ryzen řady 7040 a notebookových čipech Intel "Meteor Lake" (které mají výkon 10, resp. 11 TOPS). Ohlášené komponenty příští generace, jako je chystaný AMD Ryzen AI 300 a mobilní čipy Intel Core Ultra "Lunar Lake ", budou mít o dost více, ale 13 TOPS je prozatím dost na to, abychom si vystačili.
![[Obrázek: WcpWgSl.png]](https://i.imgur.com/WcpWgSl.png)
Sestavení komponent je snadné a jednoduché. Stačí připojit hlavičku GPIO, umístit HAT+ na Raspberry Pi 5 a poté přišroubovat montážní hardware (který se skládá ze čtyř stojánků se šrouby) v rozích.
![[Obrázek: rrLxE0V.png]](https://i.imgur.com/rrLxE0V.png)
Toto zařízení nepoužívá piny GPIO k žádnému účelu; hlavička je zde pouze proto, aby bylo možné s nainstalovaným HAT+ snadněji připojit další zařízení ke GPIO. Místo toho se HAT+ připojuje pomocí jediného pruhu PCI Express 2.0 počítače Raspberry Pi 5.
Akcelerátor umělé inteligence založený na M.2 je na HAT+ předinstalován, takže zbývá jen připojit páskový kabel. Ten je také předinstalován na HAT+, ale zjistil jsem, že je jednodušší ho tam odpojit a nejprve připojit k Raspberry Pi 5. Způsob, jakým kabel zapadá do konektorů na obou zařízeních, to trochu usnadňuje.
![[Obrázek: CZqoHnB.png]](https://i.imgur.com/CZqoHnB.png)
Technicky vzato je to vše, co se týče hardwarového nastavení. Poté můžete nainstalovat software a začít zařízení používat, o čemž si povíme více v další části. Pokud si chcete vyzkoušet ukázkový software, který poskytuje nadace Raspberry Pi Foundation, budete také potřebovat připojit kameru, například jeden z kamerových modulů Raspberry Pi. (My jsme použili kamerový modul Raspberry Pi Camera Module 3 na obrázku výše) Ten lze připojit po instalaci HAT+; tato deska má dokonce výřez pro průchod kabelu, takže nevzniknou problémy s pozdějším přidáním kamery nebo s jejím odstraněním, pokud ji již neplánujete používat.
![[Obrázek: 7jnukTQ.png]](https://i.imgur.com/7jnukTQ.png)
Žádný další hardware není nezbytně nutný, ale pokud chcete Raspberry Pi vybavit chladičem nebo ventilátorem, instalace vám k tomu ponechá prostor.
Nastavení softwaru a zkoumání ukázek
Když máte vše sestaveno, můžete se pustit do softwaru, který využije váš hardware s umělou inteligencí. Společnost doporučuje, abyste před instalací sady Pi AI Kit zkontrolovali, zda je na vašem počítači Pi 5 nainstalována nejnovější verze operačního systému Raspberry Pi a nejnovější aktualizace. S touto radou rozhodně souhlasíme a před připojením HAT+ jsme se jí řídili.
Dále je třeba nainstalovat ovladače a software potřebný k provozu akcelerátoru Hailo AI. Toho dosáhnete zadáním tohoto příkazu do terminálu...
$ sudo apt install hailo-all
...a restartování zařízení po instalaci. Pokud chcete vyzkoušet přiložené demoverze, musíte je získat pomocí následujícího příkazu pro jejich stažení...
$ git clone - -depth 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps
V současné době jsou k dispozici tři ukázky, které se zaměřují na použití umělé inteligence s fotoaparátem. První z nich nazývá Raspberry Pi demo pro odhad pózy. Připadá snadno povědomé každému, kdo vlastnil Xbox Kinect nebo podobné zařízení, protože v podstatě sleduje pohyby vašeho těla sledováním 17 bodů po celém těle. Když jsem demo testoval, fungovalo bez problémů a sledovalo pohyby mé ruky a těla s přiměřenou přesností.
Druhým je ukázka detekce objektů, která se pokouší identifikovat předměty, které držíte před kamerou. I to se zdálo fungovat poměrně dobře, ale s větším počtem chyb, někdy se jako první objevila špatná odpověď nebo se odpovědi prohodily. Vědělo například, že jsem člověk a že moje kočka je kočka, ale jeden z mých šroubováků (s přiznaně malou rukojetí) považovalo za pero.
Třetí ukázka je zaměřena na segmentaci obrazu a umožňuje izolovat objekty, přičemž myšlenka je taková, že poté můžete objekt nebo pozadí odstranit a nahradit jej něčím jiným.
Verdikt: Stále ve vývoji
Všechny tři dodané ukázky fungovaly jen s drobnými chybami, které nebyly příliš daleko od pravdy. V této podobě je sada Raspberry Pi AI zábavná, ale není příliš důvodů, proč si ji kupovat, pokud ji neplánujete používat k tomu, abyste se naučili vytvářet programy nebo zařízení využívající výkon umělé inteligence.
![[Obrázek: Y6WMUHg.png]](https://i.imgur.com/Y6WMUHg.png)
V jádru jsou Raspberry Pi 5 a nová sada pro umělou inteligenci určeny pro studenty a amatérské uživatele, kteří se chtějí naučit programovat a vytvářet vlastní polotovary, a nevidíme důvod, proč by sada neměla být pro tento účel vhodná. Pokud nechcete vyvíjet vlastní kód, nemá vám (alespoň prozatím) co nabídnout, ale je to vynikající způsob, jak se s nízkými vstupními náklady pustit do nezávislého vývoje softwaru pro umělou inteligenci. (vp)
|
|
|
| Skoky po x minutách |
|
Příspěvek od: jnvk2486 - 21.6.2024, 10:37 - Fórum: Obecné otázky a dotazy
- Odpovědí (4)
|
 |
Na scc, ale i jinde, se hodně začínají objevovat filmy, které mají jedinou kapitolu (snad to nazývám správně), a to těsně před koncem filmu. To má hrozně blbý následek, že když chci kdekoliv ve filmu skočit rychleji dopředu (tlačítku Nahoru na dálkovém ovládání), tak mi to skočí rovnou na konec, na tu kapitolu. Tlačítko nahoru, pokud jsem si všim, tak u filmů s kapitolami skáče po nich, u filmů bez nich skáče po těch cca 10 minutách. Nedá se někde nastavit, aby kodi ignorovalo ty kapitoly, a aby prostě tak nebo tak skákalo po třeba 10 minutách?
Díky.
|
|
|
| Antik TV cez kodi |
|
Příspěvek od: Sweettvm3u8 - 20.6.2024, 20:06 - Fórum: IPTV streamy
- Odpovědí (4)
|
 |
Dobrý deň, neviete prečo sa nedá spustiť antik cez pvr iptv simple klienta? (Myslím ip/live/zápis+token,ktorý funguje do konca môjho antik predplatneho) Ak viete ďakujem za radu
|
|
|
| Rychly presun na youtube |
|
Příspěvek od: gusto1 - 18.6.2024, 6:50 - Fórum: Obecné otázky a dotazy
- Odpovědí (9)
|
 |
Nedavno som si nainstaloval youtube plugin. Zatial som v tom novacik a mal by som par otazok. Mam PC KODI ver. 19.4 (pouzivam to v linuxe) a ovladam to dialkovym, ovladacom. Po spusteni KODI som si nastavil aby sa spustil naposledy sledovany kanal z PVR, pretoze to povazujem za prioritne.
1. Ak chcem spustit youtube a prejst na nejake posledne vyhladavane streami, tak to trva strasne dlho. Jednoducho musim stlacit na DO back, potom prejist na doplnky, vybrat youtube atd ... atd ... Proste musim urobit strasne vela ukonov, kym sa dostanem k tomu spravnemu streamu.
2. Po vyhladani streamu sa mi zrejme vytvorili aj automaticky zoznamy, co je v poriadku. Idealne by bolo ak by sa dalo na DO namapovat nejake tlacidlo priamo na zoznamy, alebo aspon na youtube. Je to vobec mozne ?
Tu je moj ~/.kodi/userdata/Lircmap.xml
Kód: <lircmap>
<remote device="linux-input-layer">
<altname>cx23885_remote</altname>
<altname>devinput</altname>
<left>KEY_LEFT</left>
<right>KEY_RIGHT</right>
<up>KEY_UP</up>
<down>KEY_DOWN</down>
<select>KEY_ENTER</select>
<start>MEDIA</start>
<back>BACK</back>
<record>RECORD</record>
<play>PLAY</play>
<pause>PAUSE</pause>
<stop>STOPCD</stop>
<forward>FASTFORWARD</forward>
<reverse>REWIND</reverse>
<volumeplus>VOLUMEUP</volumeplus>
<volumeminus>VOLUMEDOWN</volumeminus>
<channelplus>CHANNELUP</channelplus>
<channelminus>CHANNELDOWN</channelminus>
<skipplus>NEXTSONG</skipplus>
<skipminus>PREVIOUSSONG</skipminus>
<title>TEXT</title>
<subtitle>SUBTITLE</subtitle>
<language>LANGUAGE</language>
<mute>MUTE</mute>
<power>SLEEP</power>
<myvideo>VIDEO</myvideo>
<mymusic>MP3</mymusic>
<mypictures>CAMERA</mypictures>
<mytv>TV2</mytv>
<info>PROPS</info>
<display>ANGLE</display>
<menu>MENU</menu>
</remote>
</lircmap>
|
|
|
|